• เฟสบุ๊ค
  • เชื่อมโยงใน
  • ยูทูบ

การเกิดขึ้นของ SARS-CoV-2 B.1.1.7 เชื้อสาย

สหรัฐอเมริกา 29 ธันวาคม 256312 มกราคม 2564

Summer E. Galloway, PhD 1 ;พระบาสาจ ปอล, PhD 1 ;ดันแคน อาร์. แมคแคนเนล ปริญญาเอก 2 ;ไมเคิล เอ. โยแฮนสัน ปริญญาเอก 1 ;

จอห์น ที. บรูคส์, MD 1 ;อดัม แม็กนีล ปริญญาเอก 1 ;ราเชล บี. สเลย์ตัน ปริญญาเอก 1 ;ซูเซียงถง, PhD 1 ;เบนจามิน เจ. ซิลค์, PhD 1 ;เกรกอรี แอล. อาร์มสตรอง นพ. 2 ;

แมทธิว บิ๊กเกอร์สตาฟฟ์, ScD 1 ;วิเวียน จี. ดูแกน, PhD

ในวันที่ 15 มกราคม 2021 รายงานนี้ถูกโพสต์ในรูปแบบ MMWRเผยแพร่ล่วงหน้าบนเว็บไซต์ MMWR (https://www.cdc.gov/mmwr)

เมื่อวันที่ 14 ธันวาคม 2563 สหราชอาณาจักรรายงานว่าตัวแปรความกังวลของ SARS-CoV-2 (VOC), เชื้อสาย B.1.1.7,เรียกอีกอย่างว่า VOC 202012/01 หรือ 20I/501Y.V1.*คาดว่าตัวแปร B.1.1.7 จะออกในเดือนกันยายน2020 และได้กลายเป็นกระแสที่โดดเด่นอย่างรวดเร็วตัวแปร SARS-CoV-2 ในอังกฤษ (1)B.1.1.7 มาแล้วตรวจพบในกว่า 30 ประเทศ รวมทั้งสหรัฐอเมริกาเช่นณ วันที่ 13 มกราคม 2564 มีกรณี ข.1.1.7 ประมาณ 76 รายถูกตรวจพบใน 12 รัฐของสหรัฐอเมริกาหลักฐานหลายบรรทัดระบุว่า B.1.1.7 นั้นส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เป็นอยู่SARS-CoV-2 สายพันธุ์อื่นๆ (13).เส้นทางจำลองของตัวแปรนี้ในสหรัฐอเมริกามีการเติบโตอย่างรวดเร็วในต้นปี 2564กลายเป็นตัวแปรเด่นในเดือนมีนาคมเพิ่มขึ้นการแพร่กระจายของ SARS-CoV-2 อาจคุกคามการดูแลสุขภาพที่ตึงเครียดทรัพยากรต้องการการใช้งานที่ขยายและเข้มงวดมากขึ้นของยุทธศาสตร์สาธารณสุข (4) และเพิ่มร้อยละภูมิคุ้มกันของประชากรที่จำเป็นสำหรับการควบคุมการแพร่ระบาดการเอาไปมาตรการลดการแพร่เชื้อในขณะนี้สามารถลดศักยภาพลงได้ผลกระทบของ B.1.1.7 และให้เวลาวิกฤตในการเพิ่มวัคซีนความคุ้มครองรวมปรับปรุงการเฝ้าระวังจีโนมประกอบกับการปฏิบัติต่อสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องมาตรการด้านสุขภาพ ได้แก่ การฉีดวัคซีน การเว้นระยะห่างทางกายภาพการใช้หน้ากาก สุขอนามัยของมือ และการแยกตัวและการกักกันจะเป็นสิ่งสำคัญในการจำกัดการแพร่กระจายของไวรัส SARS-CoV-2ที่ก่อให้เกิดโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19)เชิงกลยุทธ์การทดสอบในผู้ที่ไม่มีอาการแต่มีความเสี่ยงสูงต่อการติดเชื้อ เช่น ผู้ที่สัมผัสกับ SARS-CoV-2 หรือผู้ที่มีการติดต่อสาธารณะที่หลีกเลี่ยงไม่ได้บ่อยครั้งให้อีกสิ่งหนึ่งโอกาสในการจำกัดการแพร่กระจายอย่างต่อเนื่อง

การเฝ้าระวังจีโนมิกทั่วโลกและการแชร์โอเพ่นซอร์สที่รวดเร็วการจัดลำดับจีโนมของไวรัสได้อำนวยความสะดวกให้ใกล้เคียงกับเวลาจริงการตรวจจับ การเปรียบเทียบ และการติดตามการพัฒนาของ SARS-CoV-2ตัวแปรที่สามารถแจ้งความพยายามด้านสาธารณสุขในการควบคุมการระบาดใหญ่.ในขณะที่การกลายพันธุ์บางอย่างในจีโนมของไวรัสเกิดขึ้นแล้วก็ถอยออกไป คนอื่น ๆ อาจให้แอดวานเลือกแท็กไปยังตัวแปรรวมถึงความสามารถในการส่งที่เพิ่มขึ้นดังนั้นตัวแปรดังกล่าวสามารถครอบงำตัวแปรหมุนเวียนอื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ในช่วงต้นของการแพร่ระบาด SARS-CoV-2 สายพันธุ์ต่างๆการกลายพันธุ์ของ D614G ในโปรตีนสไปค์ (S) ที่เพิ่มขึ้นความกระตือรือร้นในการจับตัวรับกลายเป็นสิ่งที่โดดเด่นในหลาย ๆ คนอย่างรวดเร็วพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ (5,6)ในช่วงปลายฤดูใบไม้ร่วงปี 2020 หลายประเทศรายงานว่าตรวจพบSARS-CoV-2 สายพันธุ์ที่แพร่กระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นนอกจากนี้สำหรับตัวแปร B.1.1.7 ตัวแปรที่โดดเด่น ได้แก่ B.1.351พบเชื้อสายครั้งแรกในแอฟริกาใต้และเพิ่งถูกระบุB.1.1.28 subclade (เปลี่ยนชื่อป.1) ตรวจพบในนักเดินทางสี่คนจากบราซิลระหว่างการฉายประจำที่ฮาเนดะ (โตเกียว)สนามบิน.§ ตัวแปรเหล่านี้มีกลุ่มดาวของการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมซึ่งรวมถึงในโดเมนการจับรีเซพเตอร์โปรตีน Sซึ่งจำเป็นสำหรับการจับกับแองจิโอเทนซินของเซลล์เจ้าบ้านเปลี่ยนตัวรับเอนไซม์-2 (ACE-2) เพื่ออำนวยความสะดวกแก่ไวรัสรายการ.หลักฐานบ่งชี้ว่าการกลายพันธุ์อื่น ๆ ที่พบในสิ่งเหล่านี้ตัวแปรอาจให้ไม่เพียงเพิ่มความสามารถในการส่งผ่านแต่อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของการวินิจฉัยตามเวลาจริงการถอดความแบบย้อนกลับปฏิกิริยาลูกโซ่โพลีเมอเรส (RT-PCR)การทดสอบและลดความไวต่อการทำให้แอนติบอดีเป็นกลาง(2,3,510).รายงานกรณีล่าสุดบันทึกกรณีแรกของการติดเชื้อ SARS-CoV-2 ซ้ำในบราซิลด้วยสายพันธุ์ SARS-CoV-2ที่มีการกลายพันธุ์ E484K** ซึ่งแสดงไว้เพื่อลดการทำให้เป็นกลางด้วย convalescent sera และ monoclonalแอนติบอดี (9,10)

รายงานนี้มุ่งเน้นไปที่การเกิดขึ้นของตัวแปร B.1.1.7ในสหรัฐอเมริกา.ณ วันที่ 12 มกราคม 2021 ทั้งตรวจพบตัวแปร B.1.351 หรือ P.1 ในสหรัฐ.สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับ SARS-CoV-2 ที่เกิดขึ้นใหม่ความแตกต่างของข้อกังวล CDC ดูแลหน้าเว็บที่ทุ่มเทให้กับให้ข้อมูลเกี่ยวกับสายพันธุ์ SARS-CoV-2 ที่เกิดขึ้นใหม่††

 B.1.1.7 สายเลือด (20I/501Y.V1)

ตัวแปร B.1.1.7 มีการกลายพันธุ์ในโปรตีน S(N501Y) ที่มีผลต่อโครงสร้างของการจับตัวรับโดเมน.ตัวแปรนี้มีการกลายพันธุ์ที่กำหนดสายเลือด B.1.1.7 อีก 13 รายการ (ตาราง) ซึ่งหลายรายการอยู่ในโปรตีน Sรวมถึงการลบที่ตำแหน่ง 69 และ 70 (del6970) นั่นวิวัฒนาการโดยธรรมชาติในสายพันธุ์ SARS-CoV-2 อื่นๆ และเป็นตั้งสมมติฐานเพื่อเพิ่มความสามารถในการส่งผ่าน (2,7)การลบที่ตำแหน่ง 69 และ 70 ทำให้เกิดความล้มเหลวของเป้าหมาย S-gene (SGTF)ใน RT-PCR อย่างน้อยหนึ่งรายการการทดสอบการวินิจฉัยตามพื้นฐาน (เช่น ด้วยการทดสอบ ThermoFisher Taq Path COVID-19, B.1.1.7 variมดและตัวแปรอื่น ๆ กับ del6970 สร้างค่าลบผลลัพธ์สำหรับเป้าหมายของยีน S และผลลัพธ์ที่เป็นบวกสำหรับอีกสองคนเป้าหมาย);SGTF ทำหน้าที่เป็นตัวแทนในสหราชอาณาจักรเพื่อระบุกรณี ข.1.1.7 (1)หลักฐานหลายบรรทัดระบุว่า B.1.1.7 มีมากกว่านั้นแพร่เชื้อได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับ SARS-CoV-2 อื่นๆตัวแปรที่หมุนเวียนในสหราชอาณาจักรภูมิภาคของสหราชอาณาจักรด้วยสัดส่วนของลำดับ B.1.1.7 ที่สูงขึ้นมีการแพร่ระบาดเร็วขึ้นเติบโตมากกว่าพื้นที่อื่น การวินิจฉัยด้วย SGTF เพิ่มขึ้นเร็วกว่าการวินิจฉัยที่ไม่ใช่ SGTF ในบริเวณเดียวกัน และกสัดส่วนของผู้สัมผัสเชื้อสูงขึ้นจากผู้ป่วยดัชนีมีการติดเชื้อ B.1.1.7 มากกว่าผู้ป่วยที่ติดเชื้อตามดัชนีตัวแปรอื่น ๆ (1,3)ตัวแปร B.1.1.7 มีศักยภาพในการเพิ่มกระทะของสหรัฐฯเส้นทาง demic ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเพื่อแสดงให้เห็นผลกระทบนี้มีการพัฒนาโมเดลการแบ่งส่วนแบบสองตัวแปรที่เรียบง่ายความชุกของสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันของ B.1.1.7 ในบรรดาทั้งหมดที่หมุนเวียนไวรัสไม่เป็นที่รู้จัก แต่คาดว่า <0.5% ขึ้นอยู่กับจำนวนกรณีที่ตรวจพบและข้อมูล SGTF จำกัด (8)สำหรับแบบจำลอง สมมติฐานเริ่มต้นรวม B.1.1.7 ความชุก0.5% ของการติดเชื้อทั้งหมด ภูมิคุ้มกัน SARS-CoV-2 จากการติดเชื้อครั้งก่อน 10%30% สืบพันธุ์ตามเวลาจำนวน (R t ) ของ 1.1 (ลดลงแต่เพิ่มการส่ง)หรือ 0.9 (การแพร่เชื้อที่ลดลง) สำหรับตัวแปรปัจจุบัน และรายงานอุบัติการณ์ 60 รายต่อ 100,000 คนต่อวันในวันที่1 มกราคม 2021 สมมติฐานเหล่านี้ไม่ได้เป็นตัวแทนอย่างแม่นยำตำแหน่งที่ตั้งใด ๆ ในสหรัฐอเมริกา แต่เป็นการระบุลักษณะทั่วไปของเงื่อนไขทั่วไปทั่วประเทศการเปลี่ยนแปลงใน R t มากกว่าเวลาที่เกิดจากการได้รับภูมิคุ้มกันและการเพิ่มขึ้นของพรีวายืมของ B.1.1.7 ถูกจำลองโดย B.1.1.7 R t สันนิษฐานว่าเป็นค่าคงที่ 1.5 เท่าของ R t ของตัวแปรปัจจุบัน โดยอ้างอิงจากประมาณการเบื้องต้นจากสหราชอาณาจักร (1,3)ต่อไป ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการฉีดวัคซีนถูกสร้างแบบจำลองสมมติว่าได้รับวัคซีน 1 ล้านโดสต่อวันที่เริ่ม 1 มกราคม 2021 และภูมิคุ้มกันนั้น 95%ทำได้ 14 วันหลังจากได้รับ 2 โดสโดยเฉพาะภูมิคุ้มกันต่อการติดเชื้อทั้งสายพันธุ์ปัจจุบันหรือตัวแปร B.1.1.7 ถูกสันนิษฐาน แม้ว่าประสิทธิภาพและระยะเวลาในการป้องกันการติดเชื้อยังไม่แน่นอนเนื่องจากสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่จุดสิ้นสุดหลักของการทดลองทางคลินิกสำหรับการทำวัคซีนเบื้องต้นในแบบจำลองนี้ ความชุกของ B.1.1.7 อยู่ในระดับต่ำ แต่เนื่องจากมันสามารถแพร่เชื้อได้มากกว่าสายพันธุ์ปัจจุบันการเติบโตอย่างรวดเร็วในต้นปี 2564 กลายเป็นตัวแปรหลักมดในเดือนมีนาคม (รูปที่ 1)ไม่ว่าจะเป็นการส่งกระแสตัวแปรเพิ่มขึ้น (เริ่มต้น R t = 1.1) หรือลดลงอย่างช้าๆ(ค่าเริ่มต้น R t = 0.9) ในเดือนมกราคม B.1.1.7 ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในวิถีการส่งและระยะใหม่ของเอกซ์โปเนนเชียลการเจริญเติบโต.ด้วยการฉีดวัคซีนที่ป้องกันการติดเชื้อวิถีการแพร่ระบาดในระยะเริ่มต้นไม่เปลี่ยนแปลง และ B.1.1.7 การแพร่กระจายยังคงเกิดขึ้น (ภาพที่ 2)อย่างไรก็ตาม หลังจาก B.1.1.7 กลายเป็นตัวแปรเด่น การส่งกำลังลดลงอย่างมากผลของการฉีดวัคซีนลดการแพร่เชื้อในระยะใกล้คำนี้ยิ่งใหญ่ที่สุดในสถานการณ์ที่มีการส่งสัญญาณลดลงแล้ว (เริ่มต้น R t = 0.9) (รูปที่ 2)ความพยายามในช่วงแรกนั้นสามารถจำกัดการแพร่กระจายของตัวแปร B.1.1.7 เช่น สากล และเพิ่มการปฏิบัติตามกลยุทธ์การลดผลกระทบด้านสาธารณสุขจะช่วยให้มีเวลามากขึ้นสำหรับการฉีดวัคซีนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บรรลุผลที่สูงขึ้นภูมิคุ้มกันระดับประชากร

การอภิปราย

ขณะนี้ยังไม่มีความแตกต่างในผลลัพธ์ทางคลินิกเกี่ยวข้องกับสายพันธุ์ SARS-CoV-2 ที่อธิบายไว้;อย่างไรก็ตาม,อัตราการแพร่เชื้อที่สูงขึ้นจะนำไปสู่กรณีต่างๆ เพิ่มมากขึ้นจำนวนบุคคลโดยรวมที่ต้องการการดูแลทางคลินิก exacerแบ่งเบาภาระในระบบการดูแลสุขภาพที่ตึงเครียดอยู่แล้วและทำให้มีผู้เสียชีวิตเพิ่มมากขึ้นการเฝ้าระวังจีโนมอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุกรณี B.1.1.7 ตลอดจนการเกิดขึ้นของกรณีอื่นๆตัวแปรของความกังวลในสหรัฐอเมริกาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการการตอบสนองด้านสาธารณสุขของ COVID-19ในขณะที่ผล SGTFสามารถช่วยระบุกรณี B.1.1.7 ที่เป็นไปได้ที่สามารถยืนยันได้โดยการจัดลำดับ ระบุตัวแปรลำดับความสำคัญที่ไม่แสดงSGTF อาศัยการเฝ้าระวังตามลำดับเท่านั้น

 

 

 

การกำหนดตัวแปร

บัตรประจำตัวแรก  

ลักษณะการกลายพันธุ์

(โปรตีน: การกลายพันธุ์)

จำนวนเคสที่ยืนยันลำดับปัจจุบัน จำนวนของ

ประเทศที่มี

ลำดับ

ที่ตั้ง วันที่ สหรัฐ ทั่วโลก  
ข.1.1.7 (20I/501Y.V1) ประเทศอังกฤษ ก.ย. 2563 ORF1ab: T1001I, A1708D, I2230T,

เดล36753677 เอสจีเอฟ

S: del6970 HV, เดล 144 Y, N501Y,

A570D, D614G, P681H, T761I,

S982A, D1118H

ORF8: Q27stop, R52I, Y73C

N: D3L, S235F

76 15,369 36
B.1.351 (20H/501Y.V2) แอฟริกาใต้ ต.ค. 2020 ORF1ab: K1655N

จ: P71L

น: T205I

S:K417N, E484K, N501Y, D614G,

A701V

0 415 13

 

ป.1 (20J/501Y.V3 บราซิลและญี่ปุ่น ม.ค. 2021 ORF1ab: F681L, I760T, S1188L,

K1795Q, del36753677 เอสจีเอฟ, E5662D

S: L18F, T20N, P26S, D138Y, R190S,

K417T, E484K, N501Y, D614G,

H655Y, T1027I

ORF3a: C174G

ORF8: E92K

ORF9: Q77E

ORF14: V49L

N: P80R

0 35 2

 

ตัวย่อ: del = การลบ;E = ซองโปรตีน;N = โปรตีนนิวคลีโอแคปซิด;ORF = เปิดกรอบการอ่าน;S = สไปค์โปรตีน

ประสบการณ์ในสหราชอาณาจักรและรุ่น B.1.1.7นำเสนอในรายงานนี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่ติดต่อได้มากขึ้นตัวแปรสามารถมีได้กับจำนวนกรณีในประชากรเดอะความสามารถในการส่งผ่านที่เพิ่มขึ้นของตัวแปรนี้ต้องการมากยิ่งขึ้นการใช้วัคซีนและ mitiga ร่วมกันอย่างเข้มงวดมาตรการ (เช่น การเว้นระยะห่าง การสวมหน้ากาก และสุขอนามัยของมือ)เพื่อควบคุมการแพร่กระจายของ SARS-CoV-2มาตรการเหล่านี้จะเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากมีการจัดตั้งไม่ช้าก็เร็วเพื่อชะลอการแพร่กระจายเริ่มต้นของตัวแปร B.1.1.7ความพยายามที่จะเตรียมพร้อมระบบสาธารณสุขรองรับกรณีคลื่นสูงต่อเนื่องรับประกันความสามารถในการส่งผ่านที่เพิ่มขึ้นก็หมายความว่าสูงขึ้นเช่นกันต้องได้รับความคุ้มครองการฉีดวัคซีนมากกว่าที่คาดไว้บรรลุการควบคุมโรคในระดับเดียวกันเพื่อปกป้องประชาชนเมื่อเทียบกับตัวแปรที่แพร่เชื้อได้น้อยกว่าร่วมกับภาควิชาการ ภาคอุตสาหกรรม รัฐ ดินแดนพันธมิตรชนเผ่าและท้องถิ่น CDC และหน่วยงานรัฐบาลกลางอื่น ๆกำลังประสานงานและปรับปรุงการเฝ้าระวังจีโนมและความพยายามในการจำแนกลักษณะของไวรัสทั่วสหรัฐอเมริกาCDCประสานความพยายามในการจัดลำดับของสหรัฐฯ ผ่าน SARS-CoV-2การจัดลำดับการตอบสนองเหตุฉุกเฉินด้านสาธารณสุขระบาดวิทยาและการเฝ้าระวัง (SPHERES)§§สมาคม,ซึ่งประกอบด้วยสถาบันที่เข้าร่วมประมาณ 170 แห่ง และส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลแบบเปิดเพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ SARS-CoV-2ข้อมูลลำดับเพื่อติดตามวิวัฒนาการของไวรัส SARS-CoV-2 CDC คือใช้การเฝ้าระวังจีโนมหลายแง่มุมเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการทางระบาดวิทยา ภูมิคุ้มกัน และวิวัฒนาการที่รูปร่าง phylogenies ของไวรัส (phylodynamics);คู่มือการระบาดการสืบสวน;และอำนวยความสะดวกในการตรวจจับและลักษณะเฉพาะการติดเชื้อซ้ำที่อาจเกิดขึ้น กรณีการแพร่ระบาดของวัคซีน และสายพันธุ์ไวรัสที่เกิดขึ้นใหม่ในเดือนพฤศจิกายน 2563 CDC ได้จัดตั้งขึ้นโครงการเฝ้าระวังสายพันธุ์ SARS-CoV-2 แห่งชาติ (NS3)เพื่อปรับปรุงความเป็นตัวแทนของ SARS-CoV-2 ในประเทศลำดับโปรแกรมร่วมมือกับ 64 สาธารณะสหรัฐห้องปฏิบัติการด้านสุขภาพเพื่อสนับสนุนระบบการเฝ้าระวังจีโนมNS3 ยังสร้างคอลเลกชันตัวอย่าง SARS-CoV-2และลำดับเพื่อสนับสนุนการตอบสนองด้านสาธารณสุขและวิทยาศาสตร์การวิจัยเพื่อประเมินผลกระทบของการกลายพันธุ์ต่อมาตรการตอบโต้ทางการแพทย์ที่แนะนำที่มีอยู่ซีดีซีมียังทำสัญญากับห้องปฏิบัติการทางคลินิกเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่หลายแห่งเพื่อจัดลำดับ SARS-CoV-2 นับหมื่นอย่างรวดเร็วตัวอย่างที่เป็นบวกในแต่ละเดือนและได้ให้ทุนแก่นักวิชาการเจ็ดคนสถาบันเพื่อดำเนินการเฝ้าระวังจีโนมโดยความร่วมมือกับหน่วยงานสาธารณสุขจึงเพิ่มอย่างมากให้ความพร้อมใช้งานของข้อมูลการเฝ้าระวังจีโนมที่ทันท่วงทีจากทั่วทั้งสหรัฐ.นอกเหนือจากความคิดริเริ่มระดับชาติเหล่านี้แล้วหน่วยงานสาธารณสุขของรัฐและท้องถิ่นหลายแห่งกำลังจัดลำดับ

รูปที่ 1. วิถีอุบัติการณ์กรณีจำลอง* ของสายพันธุ์ SARS-CoV-2 ในปัจจุบันและสายพันธุ์ B.1.1.7สมมติว่าไม่มีการฉีดวัคซีนในชุมชนและเริ่มต้น R t = 1.1 (A) หรือเริ่มต้น R t = 0.9 (B) สำหรับรุ่นปัจจุบันสหรัฐอเมริกา, มกราคมเมษายน 2564

 

รูปที่ 1
รูปที่ 2
ตัวย่อ
รูปที่ 1

SARS-CoV-2 เพื่อทำความเข้าใจระบาดวิทยาในท้องถิ่นและสนับสนุนการตอบสนองด้านสาธารณสุขต่อโรคระบาดการค้นพบในรายงานนี้อยู่ภายใต้ข้อจำกัดอย่างน้อยสามข้อชาติประการแรก ขนาดของการเพิ่มขึ้นของการส่งสัญญาณในสหรัฐอเมริกาเปรียบเทียบกับที่สังเกตได้ในสหราชอาณาจักรยังไม่ชัดเจนประการที่สองความชุกของB.1.1.7 ในสหรัฐอเมริกายังไม่ทราบในขณะนี้ แต่การตรวจจับตัวแปรและการประมาณความชุกจะดีขึ้นด้วยความพยายามในการสอดแนมของสหรัฐฯในที่สุด mitiga ท้องถิ่นมาตรการยังมีความผันแปรสูงซึ่งนำไปสู่ความผันแปรในร t .ผลลัพธ์เฉพาะที่นำเสนอนี้ขึ้นอยู่กับการจำลองและถือว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงในการบรรเทาผลกระทบหลังวันที่ 1 มกราคมการส่งผ่านที่เพิ่มขึ้นของสงครามตัวแปร B.1.1.7ดำเนินกลยุทธ์ด้านสาธารณสุขอย่างจริงจังลดการแพร่เชื้อและลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก B.1.1.7การซื้อเวลาวิกฤตเพื่อเพิ่มความครอบคลุมของวัคซีนซีดีซีข้อมูลการสร้างแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าการใช้งานทั่วไปและการปฏิบัติตามที่เพิ่มขึ้นมาตรการลดผลกระทบและการฉีดวัคซีนเป็นสิ่งสำคัญลดจำนวนผู้ป่วยรายใหม่และผู้เสียชีวิตลงอย่างมากในเดือนหน้านอกจากนี้ การทดสอบเชิงกลยุทธ์ของบุคคลที่ไม่มีอาการของ COVID-19 แต่ผู้ที่มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นสำหรับการติดเชื้อ SARS-CoV-2 ทำให้มีโอกาสอีกครั้งจำกัดการแพร่กระจายอย่างต่อเนื่องโดยรวมแล้ว surveil จีโนมที่ปรับปรุงแล้วแลนซ์รวมกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสาธารณสุขที่เพิ่มขึ้นกลยุทธ์การลดผลกระทบ ได้แก่ การฉีดวัคซีน การเว้นระยะห่างทางกายภาพการใช้หน้ากากอนามัย สุขอนามัยของมือ การแยกตัวและการกักตัวจะมีความสำคัญต่อการจำกัดการแพร่กระจายของ SARS-CoV-2 และปกป้องสุขภาพของประชาชน

กิตติกรรมประกาศ

สมาชิกของลำดับสำหรับภาวะฉุกเฉินด้านสาธารณสุขสมาคมตอบสนอง ระบาดวิทยา และการเฝ้าระวัง;รัฐและท้องถิ่นห้องปฏิบัติการสาธารณสุขสมาคมห้องปฏิบัติการสาธารณสุข;ทีมตอบโต้ CDC COVID-19;สาขาไวรัสทางเดินหายใจกองโรคไวรัส คปภ. แบบฟอร์มคณะกรรมการบรรณาธิการวารสารการแพทย์เพื่อเปิดเผยศักยภาพผลประโยชน์ทับซ้อน.ไม่มีการเปิดเผยความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

อ้างอิง

1. สาธารณสุขอังกฤษ.การสืบสวนตัวแปรใหม่ของ SARS-CoV-2: ตัวแปรของข้อกังวล 202012/01 การบรรยายสรุปทางเทคนิค 3 ลอนดอน สหราชอาณาจักร: สาธารณสุขอังกฤษ;2020 https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/950823/Variant_of_Concern_VOC_202012_01_Technical_Briefing_3_-_England.pdf
2. Kemp SA, Harvey WT, Datir RP และอื่นๆการเกิดขึ้นซ้ำและการแพร่เชื้อ SARS-CoV-2 การลบแบบขัดขวาง ΔH69/V70bioRxiv[Preprint โพสต์ออนไลน์เมื่อวันที่ 14 มกราคม 2021]https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.12.14.422555v4
3. Volz E, Mishra S, Chand M และคณะการถ่ายทอดเชื้อสาย SARS-CoV-2 B.1.1.7 ในอังกฤษ: ข้อมูลเชิงลึกจากการเชื่อมโยงข้อมูลทางระบาดวิทยาและพันธุกรรมmedRxiv [พิมพ์ล่วงหน้าเผยแพร่ทางออนไลน์เมื่อวันที่ 4 มกราคม 2021]https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.12.30.20249034v2
4. Honein MA, Christie A, Rose DA, et al.;ทีมตอบสนอง CDC COVID-19สรุปคำแนะนำสำหรับกลยุทธ์ด้านสาธารณสุขเพื่อจัดการกับการแพร่เชื้อ SARS-CoV-2 ในชุมชนในระดับสูงและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้อง ธันวาคม 2020 MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69:1860–7.PMID:33301434 https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6949e2
5. Volz E, Hill V, McCrone JT และคณะ;สมาคม COG-สหราชอาณาจักรประเมินผลของการกลายพันธุ์ D614G ของ SARS-CoV-2 ต่อการแพร่เชื้อและการก่อโรคเซลล์ 2021;184:64–75.e11.PMID:33275900 https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.11.020
6. Korber B, Fischer WM, Gnanakaran S, และคณะ;กลุ่ม Genomics เชฟฟิลด์ COVID-19การติดตามการเปลี่ยนแปลงของการพุ่งสูงขึ้นของ SARS-CoV-2: หลักฐานว่า D614G เพิ่มการติดเชื้อของไวรัส COVID-19เซลล์
2020;182:812–27.PMID:32697968 https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.06.043
7. McCarthy KR, Rennick LJ, Namnulli S และอื่น ๆการลบออกโดยธรรมชาติในไกลโคโปรตีนขัดขวาง SARS-CoV-2 ทำให้เกิดการหลบหนีของแอนติบอดีbioRxiv [Preprint โพสต์ออนไลน์เมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2020]https://www.biorxiv.org/content/
10.1101/2020.11.19.389916v18.Washington NL, White S, Schiabor KM, Cirulli ET, Bolze A, Lu JT.S รูปแบบการเลิกจ้างของยีนในการทดสอบ SARS-CoV-2 บ่งชี้การแพร่กระจายของการกลายพันธุ์ H69del/V70del ในสหรัฐอเมริกาmedRxiv [พิมพ์ล่วงหน้าโพสต์ออนไลน์ 30 ธันวาคม 2020]https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.12.24.20248814v1
9. Weisblum Y, Schmidt F, Zhang F และคณะหลบหนีจากการทำให้แอนติบอดีเป็นกลางโดยสายพันธุ์โปรตีนสไปค์ของ SARS-CoV-2eLife 2020;9:e61312.PMID:33112236 https://doi.org/10.7554/eLife.61312
10. Greaney AJ, Loes AN, Crawford KHD และอื่นๆการทำแผนที่ที่ครอบคลุมของการกลายพันธุ์กับโดเมนที่จับกับตัวรับ SARS-CoV-2 ซึ่งส่งผลต่อการจดจำโดยแอนติบอดีในซีรั่มของมนุษย์แบบโพลีโคลนอลbioRxiv [พิมพ์ล่วงหน้าโพสต์ออนไลน์ 4 มกราคม 2021]https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.12.31.425021v1


เวลาโพสต์: กุมภาพันธ์-11-2021